کشف آثار یک کهکشان فسیل در اعماق کهکشان راه شیری
محققان با بررسی داده‌های رصدخانه APOGEE موفق به کشف آثار یک کهکشان فسیل در اعماق کهکشان راه شیری شدند.
محققان می‌گویند این کهکشان که Heracles (هرکول) نام دارد، احتمالاً ۱۰ میلیارد سال قبل با کهکشان تازه متولد شده ما برخورد کرده است. کهکشان Heracles تنها ۱۰۰ میلیون ستاره دارد ولی در حدود یک سوم هاله کروی کهکشان راه شیری را تشکیل داده است. به گفته آنها پنهان شدن این کهکشان در اعماق راه شیری سبب شده تاکنون از دید محققان و منجمان مخفی بماند. در ادامه این مطلب از مجله دلتا درباره این کهکشان فسیل می‌خوانید.
اخترشناسان این کهکشان فسیل را با بررسی دقیق ساختار شیمیایی و حرکت ده‌ها هزار ستاره کشف کرده‌اند. آنها اضافه می‌کنند که رصد این تعداد ستاره در کهکشان راه شیری بسیار مشکل است چرا که ابرهایی عظیم از غبارهای بین ستاره‌ای در رصد اختلال ایجاد می‌کنند، اما آنها به لطف رصدخانه APOGEE می‌توان ستاره‌های موجود در قلب کهکشان راه شیری را بوسیله نور مادون قرمز نزدیک رصد کردند.
«Danny Horta»، محقق دانشگاه جان مورز لیورپول (Liverpool John Moores University) می‌گوید: «از ده‌ها هزار ستاره‌ای که بررسی کردیم، ساختار شیمیایی و سرعت تنها چند صد ستاره با بقیه متفاوت بود. این ستاره‌ها آنقدر متفاوت بودند که نشان می‌داد به طور حتم از کهکشان دیگری آمده‌اند. با مطالعه دقیق این ستاره‌ها توانستیم موقعیت دقیق و تاریخچه کهکشان فسیل را پیدا کنیم.»
محققان می‌گویند برخورد Heracles با کهکشان راه شیری یکی از رویدادهای بسیار عظیم در تاریخ آن بوده است. آنها معتقدند این برخورد کهکشان راه شیری را در دسته کهکشان‌های خاص قرار داده چون اغلب کهکشان‌های مارپیچی بزرگ مثل راه شیری دوران جوانی آرام تری را تجربه کرده‌اند. محققان می‌گویند: «راه شیری به عنوان خانه کیهانی ما اهمیت ویژه‌ای برای بشر دارد، حال با کشف یک کهکشان فسیل در اعماق آن اهمیتش بیش از پیش افزایش یافته است.»
پیشنهاد مطالعه: برای مطالعه بیشتر در حوزه نجوم مطلب «روشی برای مشاهده ماده تاریک با تلسکوپ‌های امروزی» را بخوانید.
همچنین بخوانید:
سفر سه ماهه به مریخ با موتور هسته ای جدید
۷ نکته و حقیقت جالب در مورد سیاره مریخ
استخراج مواد معدنی ماه و مریخ با کمک باکتری‌ها
شرط نجات از تغییرات اقلیمی خارج کردن کربن از اتمسفر است
خشک شدن اقیانوس های مریخ با طوفان‌های ویران کننده
با مجله دانستنی دلتا همراه باشید
قیمت هر دوز از واکسن کرونا فایزر، مدرنا و آکسفورد
از میان صدها پروژه‌ای که برای تولید واکسن و داروی کرونا راه‌اندازی شد، در حال حاضر واکسن‌های فایزر، مدرنا و آکسفورد بیش از همه جلب توجه کرده‌اند اما قیمت هر دوز از واکسن کرونا چه‌قدر است و آیا شهروندان عادی توان پرداخت هزینه آن را دارند؟
سه واکسن پیشروی «فایزر»، «مدرنا» و «آکسفورد» به عنوان امیدهای رهایی از بحران کرونا در ماه‌های آتی به بازار عرضه خواهند شد و قیمت‌های مختلفی برای آنها در نظر گرفته شده است. در ادامه این مطلب از مجله دلتا قیمت هر دوز از واکسن کرونا را بررسی می‌کنیم.
واکسن کرونا مدرنا اثربخشی ۹۴.۵ درصدی را در فاز سوم آزمایش‌های بالینی از خود نشان داده است. این واکسن دو مرحله‌ای است و ابتدا یک دوز واکسن به افراد تزریق می‌شود و چندین هفته بعد، دومین دوز نیز تزریق خواهد شد. مدرنا قیمت هر دوز از واکسن خود را بر اساس حجم سفارش بین ۲۵ تا ۳۷ دلار اعلام کرده که از نظر خود شرکت کاملا عادلانه است.
واکسن فایزر هم از نظر تزریق دو مرحله‌ای و نیاز به نگهداری در دمای بسیار سرد شباهت زیادی به مدرنا دارد. این واکسن مبتنی بر mRNA که توسط غول داروسازی آمریکایی «فایزر» و شرکت آلمانی «BioNTech» توسعه پیدا کرده، در فاز سوم آزمایش‌های بالینی بیش از ۹۵ درصد اثربخشی داشته است. فایزر هم قیمت نهایی را منوط به حجم سفارش کرده اما برای سفارش‌های نخست تا ۱۰۰ میلیون واحد، به ازای هر دوز ۱۹.۵ دلار دریافت می‌کند که تقریبا نصف مدرنا است.
در نهایت نوبت به واکسن آکسفورد و AstraZeneca به عنوان ارزانترین گزینه می‌رسد. واکسن کرونا آکسفورد توانسته در ۷۰ درصد داوطلبان آنتی‌بادی تولید کند که نسبت به شرکت‌های رقیب یعنی مدرنا و فایزر کمتر است با این حال شواهدی هم وجود دارد که نشان می‌دهد با تکمیل دوز، میزان محافظت ممکن است به ۹۰ درصد هم برسد. علاوه بر این حمل و نقل این واکسن نسبت فایزر و مدرنا به خاطر عدم نیاز به نگهداری در شرایط فوق سرد به مراتب ساده‌تر است.
خوشبختانه AstraZeneca متعهد شده که در زمان بحران کرونا به دنبال درآمدزایی از واکسن خود نباشد. آن‌طور که نشریه «تلگراف» می‌گوید قیمت هر دوز از واکسن کرونا برای کشورهای عضو اتحادیه اروپا ۳ دلار تمام می‌شود و قرار است برای کشورهای در حال توسعه نیز با هزینه تمام شده عرضه شود که احتمالا بین ۳ تا ۵ دلار خواهد بود.
همچنین بخوانید:
از هر پنج بیمار کووید ۱۹، یک نفر دچار مشکلات روانی می‌شود
تشخیص ابتلا به کرونا توسط هوش مصنوعی MIT
عوارض پوستی طولانی مدت در بعضی از بیماران مبتلا به کرونا
کشف نوع جهش یافته ویروس کرونا در گونه‌ای از راسوها
اسپری بینی که از ابتلا به ویروس کرونا جلوگیری می‌کند
با مجله دانستنی دلتا همراه باشید
روشی برای اندازه‌گیری وزوز گوش
اگرچه وزوز گوش مشکل شایعی است، تاکنون سنجه‌ای عینی برای اندازه‌گیری آن در دست نبوده است. بااینحال، پژوهشگران استرالیایی به‌تازگی روشی برای این کار پیدا کرده‌اند.
توصیف برخی از تجربیات زندگی دشوار است؛ اما این امر از واقعی‌بودن آنها کم نمی‌کند. در سراسر جهان، ۲۰ درصد افراد دچار زنگ‌زدن خیالی مزمن یا وزوز گوش می‌شوند. این صداها که اغلب زیر هستند، با هیچ محرک صوتی شناخته‌شده‌ای ارتباط ندارند و امروزه تشخیص فقط به تجربیات شخصی گزارش‌شده به‌وسیله‌ی بیماران متکی است. اکنون دانشمندان در استرالیا فکر می‌کنند روشی برای مشاهده ادراک وزوز گوش درون مغز ابداع کرده‌اند که می‌تواند نخستین ابزار بالینی عینی برای اندازه‌گیری وزوز گوش و گامی برای یافتن روش‌هایی برای درمان این وضعیت فراگیر و درمان‌ناپذیر باشد. در ادامه این مطلب از مجله دلتا درباره این روش جدید بخوانید.
در سال‌های اخیر، مطالعات تصویربرداری مغز در انسان‌ها و حیوانات نشان داده‌اند که وزوز گوش با افزایشی در شلیک عصبی و نیز تغییراتی در ارتباطات درون مناطق خاصی از مغز مرتبط است؛ بااینحال، تنها با ظهور فناوری جدید است که به ارزیابی صحیحی براساس این ارتباط نزدیک‌تر شده‌ایم.
طیف‌نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیک (fNIRS) ابزاری غیرتهاجمی و قابل‌حمل و تقریبا بی‌صدا است که به دانشمندان امکان می‌دهد تا فعالیت جریان خون مرتبط با صدا در مغز را بهتر از گذشته اندازه‌گیری کنند. در سال ۲۰۱۴، اولین‌بار از fNIRS برای اندازه‌گیری ادراک این صدا در مغز استفاده شد و نتایج نشان‌دهنده افزایش فعالیت جریان خون در قشر شنوایی سمت راست بود. پژوهش‌های بالینی بیشتر با استفاده از این فناوری نشان می‌داد افزایش فعالیت نه‌تنها در قشر شنوایی، بلکه در مناطق غیرشنوایی مجاور مانند قشر پیشانی و برخی از مناطق پردازش بصری نیز رخ می‌دهد.
اخیرا، از فناوری fNIRS حتی برای نشان‌دادن بهبود علائم این مشکل پس از تحریک جریان مستقیم فراجمجمه‌ای استفاده شده است که به‌عنوان درمانی بالقوه درحال‌توسعه است. در سال ۲۰۱۸، دانشمندان در استرالیا نشان دادند که سیگنال‌های fNIRS در قشر شنوایی هم حضور و هم شدت صداهای خیالی را منعکس می‌کنند که حاکی از روش معتبری برای اندازه‌گیری شدت وزوز گوش است. اکنون، همین پژوهشگران در مطالعه جدید خود سیگنال‌های fNIRS را ثبت کرده‌اند و از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی ۲۵ فرد دچار این مشکل براساس شدت وضعیت آنها استفاده کرده‌اند.
بیماران دچار وزوز گوش درمقایسه با ۲۱ فرد سالم که در گروه کنترل قرار داشتند، ارتباطات بیشتری را بین مناطق گیجگاهی و پیشانی و پس‌سری مغز در حالت استراحت نشان می‌دادند. براساس تجزیه‌و‌تحلیل احتمال، این اطلاعات برای الگوریتم یادگیری ماشین کافی بود تا به‌صورت عینی وزوز را با دقت ۷۸ درصد ارزیابی کند. علاوه‌بر‌این، الگوریتم قادر به تمایز میان شدت‌های وزوز با دقت ۸۷ درصد بود.
مشابه پژوهش قبلی، تصویربرداری نیز نشان‌دهنده‌ی ارتباطات بیشتر در لوب گیجگاهی‌پیشانی بود که به دوره وزوز و فشار صدا ارتباط داده می‌شود و ارتباطات بیشتر در لوب گیجگاهی‌پس‌سری که به‌نوعی با شدت صدا مرتبط است. این امر نشان می‌دهد هم بلندی و هم آزاردهندگی وزوز گوش می‌تواند به‌طور جداگانه در مغز اندازه‌گیری شود.
درحال‌حاضر، وزوز علت شناخته‌شده و درمانی قطعی ندارد و درحالی‌که ابزارهای بسیار مناسبی وجود دارد که می‌تواند در مواردی برای مدیریت علائم استفاده شود، گزینه‌ها محدود هستند و به پژوهش‌های بیشتری نیاز داریم تا به افراد دچار این وضعیت کمک کنیم. در افرای که دچار وزوز شدید گوش هستند، نرخ افسردگی و اضطراب به‌طور غیرعادی چشمگیر است و بلندی صداهای خیالی یکی از بزرگ‌ترین مشکلاتی است که موجب آزار آنها می‌شود.
اگر بتوانیم از تغییرات نابهنجار مغز برای درک بهتر مکانیسم پشت‌صحنه‌ی وزوز گوش استفاده کنیم، ممکن است در آینده روش بهتری برای درمان آن پیدا کنیم. برای مثال، مشخص نیست چرا وزوز با فعالیت نامتقارن مغز مرتبط است؛ اگرچه می‌تواند به این مسئله مربوط باشد که صداها از کدام سمت بدن درک می‌شوند.
پیشنهاد مطالعه: برای مطالعه بیشتر مطلب «کنار گذاشتن ترس و دست‌یابی به روحیه ماجراجویانه» را بخوانید.
خشک شدن اقیانوس های مریخ با طوفان‌های ویران کننده
مطالعات جدید محققان نشان می‌دهد که یکی از دلایل اصلی از بین رفتن آب در مریخ احتمالاً طوفان‌های شن است. طوفان‌ها سبب ورود آب به قسمت فوقانی جو این سیاره، تجزیه و سپس پخش شدن آن در فضا می‌شوند.
محققان معتقدند مریخ در گذشته بسیار دور اقیانوس‌هایی از آب مایع داشته ولی با گذشت زمان اقیانوس‌های آن خشک شدند. محققان تا مدت‌ها نمی‌دانستند چه عاملی سبب خشک شدن دریاهای مریخ شده است، ولی حالا تحقیقی جدید نشان می‌دهد که طوفان‌های شن احتمالاً نقشی کلیدی در پرتاب آب‌های این سیاره به فضا بازی کرده‌اند. در ادامه این مطلب از مجله دلتا درباره خشک شدن اقیانوس های مریخ خواهید خواند.
محققان برای این تحقیق از داده‌های فضاپیمای MAVEN ناسا استفاده کردند که سال ۲۰۱۴ به منظور مطالعه جو مریخ در مدار آن قرار گرفت. آنها دریافتند که مریخ در طول فصول گرم در حال از دست دادن بخار آب از طریق جو است.
به گفته محققان هوای گرم و همچنین طوفان‌های شن سبب از بین رفتن اقیانوس های مریخ شده‌اند. بادهای بسیار قوی ناشی از طوفان‌های شن سبب اوج گیری بخار آب و ورود آن به اتمسفر می‌شوند. بخار آب پس از وارد شدن به جو در معرض تشعشعات کیهانی قرار می‌گیرد و بعد به اکسیژن و هیدروژن تبدیل و در فضا پخش می‌شود.
«Shane W. Stone» یکی از محققان این تحقیق می‌گوید: «هر چیزی که به قسمت فوقانی اتمسفر (زمین یا مریخ) برسد نابود می‌شود، چون این قسمت از جو در معرض تابش مستقیم تشعشعات مخرب خورشید قرار دارد.»
محققان می‌گویند یکی از طوفان‌های شن که تابستان سال ۲۰۱۸ در مریخ اتفاق افتاد، سبب شد تا ۲۰ برابر آب بیشتری وارد جو این سیاره شود. به گفته آنها مریخ در یک دوره ۴۵ روز به اندازه تقریباً دو سال زمینی آب از دست داده است. محققان می‌گویند یافته‌های این تحقیق به آنها کمک می‌کند تا نرخ از دست رفتن آب را با دقت بیشتری در گذشته و حال مریخ محاسبه کنند.
پیشنهاد مطالعه: برای مطالعه بیشتر مطلب «کشف دهانه سه گانه جدید در مریخ» را بخوانید.
کمک هوش مصنوعی به دویدن افراد کم بینا
گوگل در حال آزمایش سیستم هوش مصنوعی به نام «Project Guideline» است که به افراد کم بینا برای شرکت در مسابقات دو کمک می‌کند. این سیستم می‌خواهد به افراد استقلال بیشتری بدهد.
یک دونده برای استفاده از این سیستم، باید یک گوشی اندرویدی را به یک وسیله شبیه به کمربند که دور کمرش بسته می‌شود، متصل کند. اپ Project Guideline می‌تواند از دوربین گوشی برای راهنمایی فرد در مسیر مسابقه استفاده کند. در ادامه این مطلب از مجله دلتا از عملکرد این هوش مصنوعی برای کمک به دویدن افراد کم بینا می‌خوانید.
زمانی که دونده از خط دور شود، این اپ نشانه‌های صوتی به هدفون‌های القای استخوانی ارسال می‌کند. هرچه دونده بیشتر از خط دور شود، این صدا در یک گوش بیشتر می‌شود. این برنامه برای کار کردن به ارتباط اینترنتی نیاز ندارد و می‌تواند در تعدادی از شرایط نوری و آب و هوایی کارایی خود را حفظ کند.
این غول جستجوی اینترنتی در سال‌های اخیر ویژگی‌هایی برای کمک به افراد کم بینا و نابینا ارائه کرده که از میان آنها می‌توان به چندین مورد اشاره کرد. یکی از آنها، راهنمای دقیق پیاده‌روی گفتاری در گوگل مپس است که به افراد کم بینا کمک می‌کند به صورت مستقل در شهر حرکت کنند.
یکی دیگر از این قابلیت‌ها، هوش مصنوعی کروم است که می‌تواند تصاویر را شناسایی کرده و آن را برای افراد توضیح دهد. اپ «Lookout» در صورت وجود مانع در مسیر افراد، به آنها نشانه صوتی می‌دهد و همچنین اسناد را با صدای بلند می‌خواند.
پیشنهاد مطالعه: محققان به تازگی به کمک هوش مصنوعی الگوریتم توسعه داده اند که خواب بیماران بستری شده در بیمارستان را محقق می‌کند. برای مطالعه بیشتر مطلب «هوش مصنوعی برای کمک به خواب بیماران بستری» را بخوانید.